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Dove ChatGPT è vietato nel 2025

Simone Ferroni — Thu, 14 Aug 2025 14:25:10 +0000

Dove ChatGPT è vietato nel 2025

Punti chiave

ChatGPT è vietato o non disponibile in 20 paesi a causa della censura governativa o delle leggi sulla privacy.
Alcune regioni sono escluse non da un’azione governativa, ma perché OpenAI non supporta gli account.

I governi di tutto il mondo stanno assumendo posizioni diverse su strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT. Mentre alcuni abbracciano la tecnologia, altri hanno limitato o addirittura vietato l’accesso a causa di problemi politici, culturali o di sicurezza. Nel 2025, ChatGPT non sarà disponibile in 20 paesi.

In questa visualizzazione, evidenziamo i punti in cui ChatGPT è vietato e i luoghi in cui OpenAI non offre servizi.

Dati e discussione

I dati per questa visualizzazione provengono da un elenco compilato da Notizie informatiche, a cui abbiamo fatto riferimento con un elenco ufficiale di OpenAI dei paesi supportati.

Divieti imposti dal governo

Molti dei divieti si trovano in paesi con uno stretto controllo di Internet, come Cina, Corea del Nord e Iran. Questi governi limitano l’accesso alle piattaforme digitali straniere, spesso citando come ragioni il controllo delle informazioni e la stabilità politica.

In Cina, ad esempio, gli utenti hanno accesso a diversi LLM sviluppati da aziende nazionali, tra cui Qwen di Alibaba, DeepSeek, Baichuan e Hunyuan di Tencent.

Nel frattempo, in zone di conflitto come in Siria, Afghanistan e Yemen, i divieti sono legati sia a problemi di sicurezza che a infrastrutture limitate.

Regioni non supportate

Non tutti i paesi dell’elenco hanno divieti attivi. In luoghi come Hong Kong e la Bielorussia, il servizio non è disponibile perché OpenAI non supporta gli account. Queste esclusioni sono spesso dovute a complessità commerciali, normative o legali piuttosto che a una censura esplicita.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 13 agosto 2025, di Marcus Lu, grafica/design Amy Kuo

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Cosa chiede il mondo a ChatGPT nel 2025

Simone Ferroni — Mon, 14 Jul 2025 07:55:38 +0000

Cosa chiede il mondo a ChatGPT nel 2025

Punti chiave

In meno di due anni, ChatGPT ha guadagnato 500 milioni di utenti attivi mensili (MAU).
Le query di sviluppo software sono la categoria più richiesta, con una quota del 29%, anche se è diminuita rispetto al 44% dell’aprile 2024.
Storia e società è la seconda categoria più popolare, con il 15% dei suggerimenti, rispetto al 13% dell’aprile 2024.

Cosa chiedono davvero le persone a ChatGPT?

Con l’adozione in crescita, i suggerimenti di ChatGPT stanno cambiando man mano che il comportamento dei consumatori si evolve. Sebbene i suggerimenti per lo sviluppo del software continuino a dominare, la loro quota è diminuita in modo significativo nell’ultimo anno, riflettendo il fatto che gli sviluppatori sono stati tra i primi utenti di ChatGPT per il codice e altre applicazioni.

Questo grafico mostra le categorie di prompt ChatGPT più popolari, in base ai dati di Torre del sensore.

Categorie principali per i prompt ChatGPT nel 2025

Di seguito, mostriamo le principali categorie di prompt su ChatGPT tra marzo e aprile 2025:

Coprendo il 29% di tutti i prompt, lo sviluppo software è la categoria principale per gli utenti di ChatGPT.

Oltre a semplificare le attività di codifica su più linguaggi di programmazione, ChatGPT può aiutare a eseguire il debug e automatizzare le attività. Uno studio separato ha rilevato che i primi programmatori (quelli con meno di un anno di esperienza di programmazione) erano è più probabile che siano ottimisti dell’IA tra i programmatori.

I suggerimenti di storia e società sono stati il secondo tipo di suggerimento più comune, con il 15% della quota totale. Nel frattempo, i suggerimenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico hanno seguito da vicino.

È interessante notare che la categoria in più rapida crescita è stata quella dell’economia, della finanza e delle imposte, con la sua quota che è triplicata in un anno poiché gli utenti cercano sempre più approfondimenti su azioni, mercati finanziari e tendenze macroeconomiche.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 11 luglio 2025, di Dorothy Neufeld

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I primi 25 paesi con il maggior numero di data center

Simone Ferroni — Fri, 24 Jan 2025 10:50:59 +0000

I primi 25 paesi con il maggior numero di data center

I data center sono spesso considerati la spina dorsale del mondo digitale, che alimenta tutto, dai social media al cloud computing.

In questo grafico visualizziamo quanti ne ha ogni paese, a marzo 2024, utilizzando i dati di Cloudscene (accessibile tramite Statista).

Dati e punti chiave

I numeri che abbiamo utilizzato per creare questo grafico sono inclusi nella tabella sottostante. Il totale globale è di 11.800.

I paesi con il maggior numero di data center includono gli Stati Uniti (45,6% di quota del totale), la Germania (4,4%) e il Regno Unito (4,4%).

Il boom dei data center in America

Con quasi la metà del totale globale, gli Stati Uniti sono il leader indiscusso quando si tratta di informatica.

Negli ultimi anni, i grandi conglomerati tecnologici del paese (ad esempio Microsoft, Amazon) hanno investito miliardi in infrastrutture digitali e intelligenza artificiale.

Il costo di tutta questa potenza di calcolo è l’aumento del consumo di energia. Per contestualizzare, l’elaborazione media di una query ChatGPT richiede 10 volte più elettricità rispetto a una ricerca tradizionale su Google.

Secondo Goldman Sachs Research, i data center saranno il principale motore della futura domanda di elettricità degli Stati Uniti. Entro il 2030, i data center rappresenteranno l’8% della domanda totale, rispetto al 3% del 2022.

La Cina deve farcela da sola

A causa della guerra commerciale in corso con gli Stati Uniti, che hanno vietato l’esportazione di chip avanzati come GPU Nvidia, la Cina deve ora progettare e costruire i propri chip.

Secondo CNBC, la produzione di chip è una sfida più grande della loro progettazione.

Questo perché la Cina non ha un’azienda nazionale in grado di produrre semiconduttori all’avanguardia. Questo tipo di competenza può richiedere molti anni per essere sviluppata.

Inoltre, l’attrezzatura necessaria per produrre questi chip proviene esclusivamente dall’olandese ASML, a cui è stata vietata anche l’esportazione in Cina.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 21 gennaio 2025, di Marcus Lu, grafica/design Anna Diederichs

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IA vs. umani: quale esegue meglio determinate abilità?

Simone Ferroni — Thu, 14 Dec 2023 09:15:54 +0000

IA vs. umani: quale esegue meglio determinate abilità?

Con L’ascesa esplosiva di ChatGPT, l’IA ha fatto sentire la sua presenza per le masse, soprattutto nei tradizionali bastioni delle capacità umane: la comprensione della lettura, il riconoscimento vocale e l’identificazione delle immagini.

In effetti, nel grafico qui sopra è chiaro che l’IA ha superato le prestazioni umane in diverse aree e sembra destinata a superare gli esseri umani altrove.

Come vengono testate le prestazioni

L’utilizzo dei dati provenienti da IA contestuale, visualizziamo la velocità con cui i modelli di intelligenza artificiale hanno iniziato a battere i benchmark dei database, nonché se hanno ancora raggiunto o meno i livelli di abilità umana.

Ogni database è concepito intorno a una determinata abilità, come il riconoscimento della scrittura, la comprensione del linguaggio o la comprensione della lettura, mentre ogni punteggio percentuale contrasta con i seguenti parametri di riferimento:

0% o “linea di base con le prestazioni massime”
Questo è uguale alle prestazioni più note dell’IA al momento della creazione del set di dati.
100%
Questo punteggio è uguale alle prestazioni umane sul set di dati.

Creando una scala tra questi due punti, è stato possibile monitorare l’avanzamento dei modelli di intelligenza artificiale su ciascun set di dati. Ogni punto su una linea indica un risultato migliore e, man mano che la linea tende verso l’alto, i modelli di intelligenza artificiale si avvicinano sempre di più alle prestazioni umane.

Di seguito è riportata una tabella di quando l’IA ha iniziato a corrispondere alle prestazioni umane in tutte e otto le abilità:

Un’osservazione chiave del grafico è quanti progressi sono stati fatti dal 2010. In effetti, molti di questi database, come SQuAD, GLIE e HellaSwag, non esistevano prima del 2015.

In risposta all’obsolescenza dei benchmark, alcuni dei database più recenti vengono costantemente aggiornati con dati nuovi e pertinenti. Questo è il motivo per cui i modelli di intelligenza artificiale tecnicamente non hanno ancora eguagliato le prestazioni umane in alcune aree (matematica della scuola elementare e generazione di codice), anche se sono sulla buona strada.

Cosa ha portato l’IA a superare gli esseri umani?

Ma cosa ha portato a una crescita così rapida delle capacità dell’IA negli ultimi anni?

Grazie alle rivoluzioni nella potenza di calcolo, nella disponibilità dei dati e negli algoritmi migliori, i modelli di intelligenza artificiale sono più veloci, hanno set di dati più grandi da cui imparare e sono ottimizzati per l’efficienza rispetto a un decennio fa.

Questo è il motivo per cui i titoli dei giornali parlano abitualmente di modelli linguistici di intelligenza artificiale Battere le prestazioni umane su test standardizzati. In effetti, un problema chiave per gli sviluppatori di IA è che i loro modelli continuano a battere i database di benchmark ideati per testarli, ma in qualche modo falliscono ancora Test nel mondo reale.

Poiché nei prossimi anni sono previsti ulteriori miglioramenti in termini di calcolo e algoritmi, è probabile che questo rapido progresso continui. Tuttavia, il prossimo potenziale collo di bottiglia per il progresso dell’IA potrebbe non essere l’IA stessa, ma un Mancanza di dati per i modelli su cui eseguire il training.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 25 agosto 2023, di Contrassegno Belan, modificato Pallavi Rao

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Quanto è intelligente ChatGPT?

Simone Ferroni — Wed, 31 May 2023 14:53:17 +0000

Quanto è intelligente ChatGPT?

Visualizzazione delle prestazioni di ChatGPT negli esami umani

ChatGPT, un modello linguistico sviluppato da OpenAI, è diventato incredibilmente popolare nell’ultimo anno grazie alla sua capacità di generare risposte simili a quelle umane in un’ampia gamma di circostanze.

In effetti, ChatGPT è diventato così competente che gli studenti ora lo usano per aiutarsi con i compiti. Ciò ha spinto diversi distretti scolastici statunitensi a impedire ai dispositivi di accedere al modello mentre si trovano sulle loro reti.

Quindi, quanto è intelligente ChatGPT?

In un rapporto tecnico pubblicato il 27 marzo 2023, OpenAI ha fornito un brief completo sul suo modello più recente, noto come GPT-4. Incluso in questo rapporto c’era una serie di risultati degli esami, che abbiamo visualizzato nel grafico sopra.

GPT-4 rispetto a GPT-3.5

Per confrontare le capacità di ChatGPT, OpenAI ha simulato l’esecuzione di test di vari esami professionali e accademici. Ciò include i SAT, l’esame di avvocato e varie finali di collocamento avanzato (AP).

Il rendimento è stato misurato in percentili , basati sulle distribuzioni dei punteggi più recenti disponibili per i partecipanti al test di ciascun tipo di esame.

Il punteggio percentile è un modo per classificare le proprie prestazioni rispetto alle prestazioni degli altri. Ad esempio, se ti sei posizionato nel 60° percentile in un test, significa che hai ottenuto un punteggio superiore al 60% dei partecipanti al test.

La tabella seguente elenca i risultati che abbiamo visualizzato nel grafico.

I punteggi sopra riportati sono per GPT-4 con input visivi abilitati. Si prega di consultare il rapporto tecnico di OpenAI per risultati più completi.

Come possiamo vedere, GPT-4 (rilasciato a marzo 2023) è molto più capace di GPT-3.5 (rilasciato a marzo 2022) nella maggior parte di questi esami. Tuttavia, non è stato in grado di migliorare nell’inglese AP e nella programmazione competitiva .

Per quanto riguarda AP English (e altri esami in cui erano richieste risposte scritte), i contributi di ChatGPT sono stati valutati da “1-2 appaltatori di terze parti qualificati con esperienza lavorativa pertinente che valutano quei saggi”. Sebbene ChatGPT sia certamente in grado di produrre saggi adeguati, potrebbe aver faticato a comprendere i suggerimenti dell’esame.

Per la programmazione competitiva, GPT ha tentato 10 concorsi Codeforces 100 volte ciascuno. Codeforces ospita gare di programmazione competitive in cui i partecipanti devono risolvere problemi complessi. Il punteggio medio di Codeforces di GPT-4 è 392 (sotto il 5° percentile), mentre il suo punteggio più alto in un singolo concorso è stato di circa 1.300. Facendo riferimento alla pagina delle valutazioni di Codeforces, l’utente con il punteggio più alto è jiangly dalla Cina con una valutazione di 3.841.

Cosa è cambiato con GPT-4?

Ecco alcune aree in cui GPT-4 ha migliorato l’esperienza utente rispetto a GPT-3.5.

Accesso a Internet e plug-in

Un fattore limitante con GPT-3.5 era che non aveva accesso a Internet ed era addestrato solo sui dati fino a giugno 2021.

Con GPT-4, gli utenti avranno accesso a vari plug-in che consentono a ChatGPT di accedere a Internet, fornire risposte più aggiornate e completare una gamma più ampia di attività. Ciò include plug-in di terze parti da servizi come Expedia che consentiranno a ChatGPT di prenotare un’intera vacanza per te.

Input visivi

Mentre GPT-3.5 può accettare solo input di testo, GPT-4 ha la capacità di analizzare anche le immagini. Gli utenti potranno chiedere a ChatGPT di descrivere una foto, analizzare un grafico o persino spiegare un meme.

Maggiore lunghezza del contesto

Infine, GPT-4 è in grado di gestire quantità di testo molto maggiori e mantenere le conversazioni più a lungo. Per riferimento, GPT-3.5 aveva un valore di richiesta massimo di 4.096 token, che equivale a circa 3.000 parole. GPT-4 ha due varianti, una con 8.192 token (6.000 parole) e un’altra con 32.768 token (24.000 parole).

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 26 aprile 2023, di Marco Lu, grafica/design Rosey Eason

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