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Consenso sulle previsioni: cosa prevedono gli esperti nel 2026

Simone Ferroni — Tue, 30 Dec 2025 11:23:16 +0000

Consenso sulle previsioni: cosa prevedono gli esperti nel 2026

Abbiamo analizzato oltre 2.000 previsioni tratte da articoli, report, podcast e interviste per vedere cosa prevedono gli esperti per il prossimo anno. Di seguito, approfondiamo alcuni dei temi principali.

Per il settimo anno consecutivo, abbiamo esaminato il panorama delle previsioni per presentarvi il Prediction Consensus, una sintesi di ciò che analisti, leader di pensiero ed esperti del settore si aspettano per l’anno a venire.

Quest’anno abbiamo analizzato oltre 2.000 previsioni individuali provenienti da una vasta gamma di fonti, tra cui Morgan Stanley, Goldman Sachs, il FMI, The Economist, Deloitte, Microsoft, Gartner e decine di altre.

Mappando dove queste previsioni si sovrappongono, abbiamo distillato il rumore in 25 temi di grande convinzione mostrati nel nostro formato “Bingo Card”, con il numero di tabb che riflette il volume delle previsioni di supporto.

L’atmosfera generale del 2026

Se il 2025 è stato un anno di aggiustamenti—i mercati che si ricalibrano verso tassi più alti, la geopolitica che si rimescola attorno a una seconda amministrazione Trump e i dazi, e l’IA che passa dall’hype alla distribuzione—allora il 2026 si sta profilando come un anno di consolidamento e conseguenze.

L’atmosfera di consenso è cautamente ottimista, ma permeata dall’incertezza. Morgan Stanley descrive il 2026 come “L’Anno del Rilancio del Rischio”, un periodo in cui l’attenzione del mercato si sposta dalle ansie macro ai micro fondamentali, creando terreno fertile per gli asset rischiosi. Lo sfondo politico è insolitamente favorevole: stimoli fiscali, continuo (seppur più lento) allentamento monetario e deregolamentazione costituiscono quello che gli analisti definiscono un “triumvirato politico” raramente visto al di fuori delle recessioni.

Eppure The Economist adotta un tono più sobrio, avvertendo che il 2026 sarà definito dall’incertezza mentre la rimodellazione delle norme geopolitiche da parte di Trump continua a ripercorrersi in tutto il mondo. Il vecchio ordine basato sulle regole si sta allontanando ulteriormente, e la linea tra guerra e pace si sfuma sempre di più a causa di provocazioni nella zona grigia, incursioni cibernetiche e una rivalità ambientale tra nazioni.

In breve: gli asset a rischio possono prosperare, ma il mondo sottostante rimane turbolento.

AI: Ancora una volta, la grande storia

Per il terzo anno consecutivo, l’intelligenza artificiale domina il panorama delle previsioni, ma la narrazione si è evoluta. Mentre le previsioni per il 2024 si concentravano sul fatto che l’hype per l’IA fosse giustificato e il 2025 si concentrava sull’implementazione su larga scala, la conversazione del 2026 riguarda l’integrazione e le conseguenze.

Dallo strumento al partner

In diversi settori, l’IA sta andando oltre la semplice risposta alle domande per collaborare attivamente con le persone e amplificare la loro competenza.

Questo è l’anno dello sviluppo dell’IA agentica. Deloitte prevede che entro la fine del 2026 fino al 75% delle aziende potrebbe investire in IA agentica (sistemi autonomi in grado di pianificare, agire e adattarsi con una supervisione umana limitata). Questi agenti AI sono destinati a diventare “colleghi digitali”, aiutando piccoli team a superare il loro aspetto. Microsoft immagina un futuro in cui un team marketing di tre persone potrà lanciare una campagna globale in pochi giorni, con l’IA che si occupa della gestione dei dati e della generazione di contenuti mentre gli esseri umani guidano la strategia.

Dopo anni di attesa, si prevede finalmente che i guadagni di produttività derivanti dall’IA si materializzino in modi misurabili. Morgan Stanley indica l’efficienza guidata dall’IA come uno dei sei principali fattori che guidano le loro prospettive rialziste sugli utili. Si prevede che le aziende di software e internet vedranno i ricavi dell’IA generativa crescere di oltre 20 volte nei prossimi tre anni.

Naturalmente, l’IA influenzerà il mercato del lavoro anche in altri modi. Le classi professionali e di lavoratori della conoscenza che prima si sentivano isolate stanno ora iniziando a provare ansia riguardo alla sicurezza del lavoro.

Previsioni di mercato: cavalcare l’onda dell’IA

Comodamente, l’IA domina anche la storia del mercato. Il consenso è inequivocabilmente rialzista, sebbene attenuato da preoccupazioni di valutazione e dalla consapevolezza dei rischi di concentrazione.

S&P 500: Guadagni a doppia cifra previsti

Gli strateghi di Wall Street sono concentrati in un intervallo ristretto per gli obiettivi dell’S&P 500 di fine anno 2026:

Il caso rialzista di JPMorgan prevede che l’indice potrebbe superare gli 8.000 se la Fed dovesse rallentare più del previsto. Morgan Stanley la definisce la loro visione più ottimista degli ultimi anni, guidata dal ritorno della leva operativa, dai guadagni di efficienza dell’IA, da una politica fiscale e regolamentare accomodante e dai tassi di interesse contenuti.

È importante sottolineare che gli analisti si aspettano che gli utili facciano il lavoro più duro nel 2026. Savita Subramanian di Bank of America prevede una crescita dell’EPS del 14%, ma osserva che i multipli P/E potrebbero effettivamente contrarsi di 10 punti, il che significa che il mercato si arrampica su un muro di scetticismo sulle valutazioni. Morgan Stanley prevede un EPS per l’S&P 500 di 317 dollari nel 2026 (crescita del 17%).

Il superciclo dell’oro continua

L’oro rimane uno dei preferiti. Morgan Stanley punta a 4.500 dollari per oncia—circa il 9% di potenziale rispetto ai livelli attuali. Il World Gold Council osserva che l’oro ha raggiunto oltre 50 massimi storici nel 2025 e potrebbe registrare il suo quarto rendimento annuale più forte dal 1971.

I fattori principali sono strutturali: acquisti della banca centrale, coperture geopolitiche e preoccupazioni sulla sostenibilità fiscale. In uno scenario di “circolo scomparso” di accelerazione del deterioramento fiscale, l’oro potrebbe salire dal 15 al 30% rispetto ai livelli attuali.

Previsioni economiche: atterraggio morbido, con avvertenze

Il FMI prevede una crescita globale del 3,2% nel 2025 e del 3,1% nel 2026—al di sotto della media pre-pandemica del 3,7% ma non recessionista. Morgan Stanley prevede numeri simili: crescita globale del 3,0% nel 2025, 3,2% nel 2026 e 2027.

Si prevede che le economie avanzate cresceranno intorno all’1,5-1,6%, mentre i mercati emergenti superano il 4%. Il consenso è un atterraggio morbido: la crescita si modera, l’inflazione continua a scendere gradualmente e le banche centrali allentano la politica monetaria—ma non in modo aggressivo.

L’era “più alto per più tempo” svanisce

Si prevede che la politica della banca centrale continui a normalizzarsi. Il caso base di Morgan Stanley prevede che la Fed si riduca al 3,0-3,25% entro metà anno e poi si fermi per un periodo prolungato. Si prevede che la BoE porterà i tassi al 2,75% prima di sospendere. La BCE, di fronte a un’inflazione inferiore all’obiettivo e a una crescita lenta, potrebbe tagliare ulteriormente rispetto al prezzo attuale dei mercati.

Il Giappone rimane l’eccezione: l’unica grande banca centrale dei mercati sviluppati potenzialmente in aumento, con la BoJ che si prevede raggiungerà lo 0,75% entro dicembre prima di fermarsi.

Previsioni Geopolitiche e Commerciali: Tariffe e Tensioni

Le tariffe diventano la nuova normalità

Forse nessun tema genera più consenso di questo: il regime tariffario è qui per restare. I dazi reciproci di Trump stanno generando quasi 300 miliardi di dollari di entrate all’anno e, sebbene possano affrontare sfide legali (Barclays si aspetta che la Corte Suprema li dichiari illegali), l’aliquota effettiva dei dazi ha raggiunto il picco del 12,1%—il più alto dal 1934.

L’impatto economico viene assorbito in modo più elegante di quanto molti temessero. UBS prevede una “fase debole” all’inizio del 2026, poiché i dazi influenzeranno i prezzi negli Stati Uniti, seguita da un ampliamento e rafforzamento della crescita dal secondo trimestre in poi. Ma il cambiamento strutturale è profondo: il commercio potrebbe deviare permanentemente, le catene di approvvigionamento si stanno diversificando e gli Stati Uniti stanno usando esplicitamente i dazi come strumento di leva economica.

La Cina si basa sulle esportazioni e sulla manifattura

Di fronte alla deflazione, a una crisi immobiliare e al rallentamento della crescita interna, la Cina sta cambiando posizione verso il dominio manifatturiero e delle esportazioni. Il paese si sta posizionando come un partner più affidabile, in particolare nel Sud Globale, stipulando accordi commerciali mentre gli Stati Uniti si ritirano dal multilateralismo.

Morgan Stanley prevede che il PIL reale della Cina aumenti del 5% nel 2026, aiutato dal sostegno governativo iniziale. Ma la strategia crea tensioni globali: la sovracapacità industriale potrebbe inondare i mercati mondiali e le battaglie tariffarie potrebbero intensificarsi.

Aumentano le provocazioni nella zona grigia

The Economist avverte che Russia e Cina metteranno alla prova l’impegno americano verso gli alleati attraverso provocazioni di “zona grigia” nell’Europa settentrionale e nel Mar Cinese Meridionale. Le tensioni aumenteranno nell’Artico, in orbita, sul fondo marino e nel cyberspazio.

Questa “rivalità ambientale”, a meno che una guerra aperta ma oltre le normali attriti in tempo di pace, dovrebbe accelerare. La competizione tra grandi potenze coinvolgerà sempre più l’intelligence spaziale, la tecnologia dei droni e operazioni informatiche basate sull’IA.

Valutazione del consenso

La storia insegna umiltà riguardo alle previsioni. Gli anni precedenti hanno visto sviluppi imprevisti, e non c’è motivo di aspettarsi che il 2026 si svolga esattamente come previsto dal consenso.

Ciò che conta di valore non sono le previsioni specifiche, ma temi in cui osservatori informati concentrano la loro attenzione. Esempi includono la transizione dalla sperimentazione con l’IA alla costruzione di infrastrutture per supportarne l’uso diffuso. O che le stablecoin diventino strumenti finanziari mainstream.

Alcuni di questi temi si riveleranno accurati; altri saranno sconvolti dagli eventi. Ma messi insieme, delineano il panorama che istituzioni, investitori e responsabili politici stanno affrontando mentre si posizionano per l’anno a venire.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 18 dicembre 2025, di Nick Routley

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IA vs. umani: quale esegue meglio determinate abilità?

Simone Ferroni — Thu, 14 Dec 2023 09:15:54 +0000

IA vs. umani: quale esegue meglio determinate abilità?

Con L’ascesa esplosiva di ChatGPT, l’IA ha fatto sentire la sua presenza per le masse, soprattutto nei tradizionali bastioni delle capacità umane: la comprensione della lettura, il riconoscimento vocale e l’identificazione delle immagini.

In effetti, nel grafico qui sopra è chiaro che l’IA ha superato le prestazioni umane in diverse aree e sembra destinata a superare gli esseri umani altrove.

Come vengono testate le prestazioni

L’utilizzo dei dati provenienti da IA contestuale, visualizziamo la velocità con cui i modelli di intelligenza artificiale hanno iniziato a battere i benchmark dei database, nonché se hanno ancora raggiunto o meno i livelli di abilità umana.

Ogni database è concepito intorno a una determinata abilità, come il riconoscimento della scrittura, la comprensione del linguaggio o la comprensione della lettura, mentre ogni punteggio percentuale contrasta con i seguenti parametri di riferimento:

0% o “linea di base con le prestazioni massime”
Questo è uguale alle prestazioni più note dell’IA al momento della creazione del set di dati.
100%
Questo punteggio è uguale alle prestazioni umane sul set di dati.

Creando una scala tra questi due punti, è stato possibile monitorare l’avanzamento dei modelli di intelligenza artificiale su ciascun set di dati. Ogni punto su una linea indica un risultato migliore e, man mano che la linea tende verso l’alto, i modelli di intelligenza artificiale si avvicinano sempre di più alle prestazioni umane.

Di seguito è riportata una tabella di quando l’IA ha iniziato a corrispondere alle prestazioni umane in tutte e otto le abilità:

Un’osservazione chiave del grafico è quanti progressi sono stati fatti dal 2010. In effetti, molti di questi database, come SQuAD, GLIE e HellaSwag, non esistevano prima del 2015.

In risposta all’obsolescenza dei benchmark, alcuni dei database più recenti vengono costantemente aggiornati con dati nuovi e pertinenti. Questo è il motivo per cui i modelli di intelligenza artificiale tecnicamente non hanno ancora eguagliato le prestazioni umane in alcune aree (matematica della scuola elementare e generazione di codice), anche se sono sulla buona strada.

Cosa ha portato l’IA a superare gli esseri umani?

Ma cosa ha portato a una crescita così rapida delle capacità dell’IA negli ultimi anni?

Grazie alle rivoluzioni nella potenza di calcolo, nella disponibilità dei dati e negli algoritmi migliori, i modelli di intelligenza artificiale sono più veloci, hanno set di dati più grandi da cui imparare e sono ottimizzati per l’efficienza rispetto a un decennio fa.

Questo è il motivo per cui i titoli dei giornali parlano abitualmente di modelli linguistici di intelligenza artificiale Battere le prestazioni umane su test standardizzati. In effetti, un problema chiave per gli sviluppatori di IA è che i loro modelli continuano a battere i database di benchmark ideati per testarli, ma in qualche modo falliscono ancora Test nel mondo reale.

Poiché nei prossimi anni sono previsti ulteriori miglioramenti in termini di calcolo e algoritmi, è probabile che questo rapido progresso continui. Tuttavia, il prossimo potenziale collo di bottiglia per il progresso dell’IA potrebbe non essere l’IA stessa, ma un Mancanza di dati per i modelli su cui eseguire il training.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 25 agosto 2023, di Contrassegno Belan, modificato Pallavi Rao

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9 problemi con l’IA generativa, in un grafico

Simone Ferroni — Tue, 21 Nov 2023 14:58:04 +0000

9 problemi con l'IA generativa, in un grafico

Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, gli strumenti di IA generativa stanno dimostrando un potenziale incredibile. Tuttavia, anche il loro potenziale di danno sta diventando sempre più evidente.

Insieme al nostro partner VERSI, abbiamo visualizzato alcune preoccupazioni relative agli strumenti di IA generativa che utilizzano dati provenienti da una varietà di fonti diverse. Molti di essi rientrano in una delle seguenti categorie: controllo di qualità e accuratezza dei dati, considerazioni etiche o sfide tecniche, con, ovviamente, un certo grado di sovrapposizione.

Entriamo nel merito.

PROBLEMA 1:

Bias in entrata, Bias in uscita

Tema: Controllo di qualità e precisione

Uno dei problemi critici dell’IA generativa risiede nella sua tendenza a riprodurre i bias presenti nei dati su cui è stata addestrata. Invece di mitigare i pregiudizi, questi strumenti spesso li amplificano o li perpetuano, sollevando dubbi sull’accuratezza delle loro applicazioni, il che potrebbe portare a problemi molto più grandi in termini di etica.

PROBLEMA 2:

Il problema della scatola nera

Tema: Considerazioni etiche e legali

Un altro ostacolo significativo nell’adozione dell’IA generativa è la mancanza di trasparenza nei suoi processi decisionali. Con processi di pensiero spesso non interpretabili, questi sistemi di intelligenza artificiale affrontano sfide nello spiegare le loro decisioni, soprattutto quando si verificano errori su questioni critiche.

Vale la pena notare che questo è un problema più ampio con i sistemi di intelligenza artificiale e non solo con gli strumenti generativi.

PROBLEMA 3:

Costi elevati per la formazione e la manutenzione

Tema: Complessità e sfide tecniche

Addestramento di modelli di intelligenza artificiale generativa come il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) ChatGPT (Chat S.p. è estremamente costoso, con costi che spesso raggiungono milioni di dollari a causa della potenza di calcolo e dell’infrastruttura richiesta. Ad esempio, l’ormai ex CEO di OpenAI, Sam Altman, ha confermato che ChatGPT-4 è costato ben 100 milioni di dollari per la formazione.

PROBLEMA 4:

Pappagallo insensato

Tema: Controllo di qualità e precisione

Nonostante le loro capacità avanzate, le IA generative sono vincolate dai dati e dai modelli su cui sono state addestrate. Questa limitazione si traduce in risultati che potrebbero non comprendere l’ampiezza della conoscenza umana o affrontare scenari diversi.

PROBLEMA 5:

Allineamento con i valori umani

Tema: Considerazioni etiche e legali

A differenza degli esseri umani, le IA generative non hanno la capacità di considerare le conseguenze delle loro azioni in linea con i valori umani.

Mentre istanze come il sistema generato dall’IA “Balenciaga Papa” Può sembrare innocuo, è importante riconoscere che i deepfake potrebbero essere utilizzati per scopi più dannosi, come la diffusione di informazioni false di fronte a una crisi di salute pubblica.

Ciò evidenzia la necessità di un maggior numero di quadri che garantiscano che questi sistemi operino entro i limiti etici.

PROBLEMA 6:

Assetato di energia

Tema: Complessità e sfide tecniche

L’impatto ambientale dell’IA generativa non può essere trascurato. Con unità di elaborazione che consumano una notevole quantità di energia, modelli come ChatGPT costano quanto l’alimentazione di 33.000 famiglie statunitensi, con una sola richiesta che è da 10 a 100 volte più affamata di energia di un’e-mail.

PROBLEMA 7:

Allucinazioni

Tema: Controllo di qualità e precisione

È noto che i modelli di IA generativa creano dichiarazioni o immagini inventate di fronte a lacune nei dati, sollevando preoccupazioni sull’affidabilità del loro output e sulle potenziali conseguenze.

Ad esempio, in un video promozionale di Google Bard, il chatbot erroneamente asserita che il telescopio spaziale James Webb ha catturato le prime immagini di un pianeta oltre il sistema solare terrestre.

PROBLEMA 8:

Violazione del diritto d’autore e della proprietà intellettuale

Tema: Considerazioni etiche e legali

L’uso etico dei dati diventa fondamentale se si considera che diversi strumenti di IA generativa si appropriano di opere protette da copyright senza consenso, credito o compenso, violando i diritti di artisti e creatori.

OpenAI ha recentemente introdotto un programma di retribuzione chiamato Scudo per il diritto d’autore che copre le spese legali per le cause per violazione del copyright per determinati livelli di clienti, piuttosto che rimuovere il materiale protetto da copyright dal set di dati di addestramento di ChatGPT.

PROBLEMA 9:

Informazioni statiche

Tema: Complessità e sfide tecniche

Mantenere aggiornati i modelli di IA generativa richiede notevoli risorse computazionali e tempo, il che rappresenta una formidabile sfida tecnica. Alcuni modelli, tuttavia, sono progettati per aggiornamenti incrementali, offrendo una potenziale soluzione a questo problema complesso.

Incontra VERSES

Nel tentativo di sfruttare il potere dell’IA, è necessario trovare un attento equilibrio per garantire progressi etici, trasparenti e di impatto in questo campo trasformativo.

VERSES si impegna a creare un software intelligente che gestisca un processo decisionale trasparente.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 20 novembre 2023, di Katie Jones, Grafica e Design Sabrina Fortin

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I 25 migliori siti web del mondo nel 2023

Simone Ferroni — Thu, 20 Jul 2023 09:58:42 +0000

I 25 migliori siti web del mondo nel 2023

Nel vasto regno di Internet, una manciata di siti web sono emersi come giganti globali. I pilastri come YouTube e Facebook catturano miliardi di utenti e modellano le nostre esperienze online. Ma occasionalmente, nuove ondate di innovazione possono scuotere questo elenco, che è esattamente ciò che sta accadendo ora con l’IA generativa .

Utilizzando i dati della società di analisi web SimilarWeb, esaminiamo i primi 25 siti Web in base ai loro numeri di traffico più recenti.

Classifica dei pesi massimi di Internet

Nel 2023, le proprietà web di proprietà di Alphabet e Facebook dominano la top 25 come fanno ormai da molti anni. Infatti, quando Google, YouTube, Facebook, Instagram e WhatsApp vengono messi insieme, costituiscono i tre quarti del traffico totale della top 25.

Ecco l’elenco completo dei primi 25 siti Web ad aprile 2023:

I 25 siti Web di cui sopra si combinano per l’incredibile cifra di 192 miliardi di visite mensili.

La maggior parte dei siti Web in questo elenco ha sede negli Stati Uniti, ma anche alcuni come Baidu (Cina) e Yandex (Russia) fanno il taglio. È interessante notare che i tre siti Web per adulti in questo elenco, XVideos, PornHub e XNXX, hanno sede al di fuori degli Stati Uniti.

Il fascino dell’IA generativa

Un anno fa, la classifica di Bing come uno dei migliori siti Web al mondo non era sulle cartelle del bingo di molte persone. Tuttavia, anche il motore di ricerca gestito da Microsoft ha beneficiato immensamente del boom generativo dell’IA in atto, rendendolo un legittimo concorrente nella categoria dei motori di ricerca che è stata saldamente dominata da Google per anni.

Naturalmente, la storia più notevole di quest’anno è l’ascesa fulminea di OpenAI , il creatore di ChatGPT e altri strumenti basati sull’intelligenza artificiale. Il traffico web di OpenAI è aumentato vertiginosamente nel corso dell’anno, passando da circa 20 milioni al mese nell’autunno dello scorso anno a 1,8 miliardi nell’aprile 2023.

In effetti, il traffico del sito Web di OpenAI sta crescendo così rapidamente che potrebbe presto superare giganti come TikTok e Amazon.

L’ascesa di OpenAI e ChatGPT mostra quanto velocemente un’azienda può salire alla ribalta se la sua offerta tecnologica è abbastanza convincente. Resta da vedere se questa popolarità possa essere sostenuta a lungo termine.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il25 maggio 2023, di Nick Routley, grafica/design Joyce Ma

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Sentimento globale sull’IA

Simone Ferroni — Thu, 13 Jul 2023 08:27:26 +0000

Sentimento globale sull'IA

L’intelligenza artificiale (AI) è diventata una forza rivoluzionaria con il potenziale per trasformare molti aspetti della nostra vita quotidiana. Quindi capire come si sente la persona media riguardo a questa tecnologia è essenziale in quanto si integra ulteriormente nella società.

In questo grafico sponsorizzato dalla Lloyd’s Register Foundation , esploriamo i risultati del World Risk Poll 2021: A Digital World.

L’opinione del mondo è divisa

Nel sondaggio, che ha avuto 125.000 intervistati in 121 paesi, è stato chiesto alle persone se l’intelligenza artificiale avrebbe “principalmente aiutato” o avrebbe “principalmente danneggiato ” le persone nel loro paese d’origine nei prossimi 20 anni.

Abbiamo esaminato il rapporto di queste risposte di seguito.

Un rapporto più alto sopra 1,0 indica che più persone pensano che l’IA potrebbe “principalmente aiutare”, mentre un rapporto inferiore a 1,0 suggerisce che la popolazione è più scettica nei confronti della tecnologia.

A livello globale, il rapporto medio è di 1,4, ma si notano differenze significative osservando ogni singola regione.

In particolare, l’opinione pubblica tra le maggiori economie appare divisa.

Quando abbiamo esaminato i dati, abbiamo visto che gli Stati Uniti hanno mostrato scetticismo nei confronti dell’IA con un rapporto di 0,9. In questo caso, la potenziale perdita di posti di lavoro potrebbe essere la prima causa di apprensione .

D’altra parte, la Cina ha espresso un rapporto di 4,5, il che significa che per ogni intervistato che ritiene che l’IA “per lo più danneggerà”, 4,5 ha affermato che l’IA sarebbe “principalmente d’aiuto”.

Perché l’IA è così polarizzante?

L’intelligenza artificiale è sempre stata un argomento controverso, e persino i media non riescono a stabilire se l’IA sia simile al caotico e malvagio Ultron o al premuroso e ossessionato dai gatti Lt. Cmdr Data .

Di conseguenza, non sono solo la nazionalità o il consumo di media di una persona a influire sulla sua posizione nei confronti dell’IA. L’esperienza di vita di una persona può anche svolgere un ruolo nella sua percezione dell’IA, in particolare quando si tratta di opinioni religiose o accesso a Internet:

L’intelligenza artificiale ha molte ramificazioni filosofiche, quindi non sorprende che solo il 32% di coloro che considerano importante la religione creda che l’IA aiuterà. Al contrario, il 48% delle persone non religiose crede che l’intelligenza artificiale “aiuterà principalmente”.

In 16 paesi, la percentuale di persone che affermano che l’IA “danneggerà principalmente” era più alta tra coloro che avevano subito discriminazioni basate su razza/nazionalità, colore della pelle o sesso, rispetto a coloro che non l’avevano fatto. In particolare, questi includono tre paesi del Nord Europa in cui le percezioni complessive dell’IA sono tra le più positive al mondo: Norvegia, Danimarca e Svezia.

Un futuro incerto

Anche se il 39% degli intervistati a livello globale ritiene che l’IA “aiuterà principalmente” nei prossimi 20 anni, solo il 27% di queste persone crede che si sentirebbe a proprio agio al volante di un’auto a guida autonoma. Ciò suggerisce che mentre le persone potrebbero essere pronte per l’intelligenza artificiale come strumento, potrebbero non essere pronte per il controllo di gran parte della loro vita.

Con questo in mente, comprendere l’opinione pubblica è fondamentale per i responsabili politici e i leader del settore per modellare lo sviluppo e l’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale in modo da affrontare queste preoccupazioni.

La Lloyd’s Register Foundation ha creato il World Risk Poll 2021 per aiutare a progettare un mondo più sicuro, ma l’ambito di questo studio va oltre l’intelligenza artificiale e i dati personali. Nella seconda parte di questa serie, esploreremo il World Risk Poll 2021: Safe At Work e scopriremo alcune tendenze sorprendenti riguardanti le molestie sul posto di lavoro.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 12 luglio 2023, di Alan Kennedy, grafica/design Sabrina Fortin

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