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		<title>I 20 supercomputer AI più potenti al mondo</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Simone Ferroni]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Jul 2025 12:41:42 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>I 20 supercomputer AI più potenti al mondo Il cluster Colossus di xAI a Memphis è leader mondiale con circa 200.000 chip Nvidia H100 equivalenti. Meta, Oracle e Microsoft/OpenAI gestiscono cluster di calcolo con 100.000 equivalenti H100. I costi e le richieste di energia di questi sistemi sono in forte aumento, raddoppiando i costi circa&#8230;</p>
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									<div class="key-takeaways"><ul><li>Il cluster Colossus di xAI a Memphis è leader mondiale con circa 200.000 chip Nvidia H100 equivalenti.</li><li>Meta, Oracle e Microsoft/OpenAI gestiscono cluster di calcolo con 100.000 equivalenti H100.</li><li>I costi e le richieste di energia di questi sistemi sono in forte aumento, raddoppiando i costi circa ogni 13 mesi.</li></ul></div><p>Oggi, la rapida ascesa dell&#8217;intelligenza artificiale sta alimentando una nuova corsa agli armamenti per la potenza di calcolo.</p><p>Le aziende tecnologiche stanno rapidamente costruendo supercomputer AI, noti anche come cluster GPU o data center AI, impacchettandoli con un numero sempre crescente di chip per l&#8217;addestramento di modelli AI avanzati. Finora, gli Stati Uniti hanno preso l&#8217;iniziativa, poiché le aziende Big Tech versano miliardi nell&#8217;infrastruttura di intelligenza artificiale per assicurarsi un vantaggio competitivo.</p><p>Questo grafico mostra i principali cluster di calcolo del mondo, in base ai dati provenienti da Epoca AI.</p><p> </p><h3>Classificato: i primi 20 cluster di calcolo a livello globale</h3><p>Di seguito, mostriamo i supercomputer AI più potenti al mondo a partire dalla metà del 2025:</p>								</div>
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									<p>La Fase 2 di Colossus Memphis di xAI è in cima alla classifica con 200.000 equivalenti H100, il doppio delle dimensioni del secondo cluster più grande.</p><p>Colossus offre 20,6 su scala base 10 per operazioni non sparse, oltre 400 quintilioni al secondo. Si tratterebbe di una potenza di calcolo sufficiente per addestrare l&#8217;intero ciclo di due settimane del GPT-3 2020 di OpenAI in meno di due ore.</p><p>Anche altri importanti attori stanno crescendo. Seguono il sistema 100K di Meta, il cluster Goodyear di Microsoft/OpenAI e la macchina basata su H200 di Oracle, con un numero di GPU compreso tra 65.536 e 100.000.</p><p>Assenti dalle classifiche pubbliche sono Google e Amazon, che non hanno divulgato molte informazioni sulle loro build hardware AI.</p><p> </p><p> </p><p><em>Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 20 luglio 2025, di Dorothy Neufeld, grafica/design Sabrina Lam</em></p>								</div>
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