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I lavori in più rapida crescita al mondo (2025-2030)

Simone Ferroni — Wed, 13 Aug 2025 10:19:05 +0000

I lavori in più rapida crescita al mondo (2025-2030)

Punti chiave

Si prevede che i Big Data Specialist saranno il lavoro in più rapida crescita al mondo tra il 2025 e il 2030, secondo un sondaggio globale tra i datori di lavoro.
Quasi tutti i primi 15 lavori in più rapida crescita sono legati all’intelligenza artificiale o alla robotica, sottolineando un importante cambiamento nel mercato del lavoro globale.

Alimentato dall’ascesa dell’intelligenza artificiale e dell’automazione, il mercato del lavoro globale sta subendo una grande trasformazione.

Per saperne di più su questa tendenza, abbiamo visualizzato i 15 posti di lavoro in più rapida crescita previsti dal 2025 al 2030, attingendo a un sondaggio globale tra i datori di lavoro.

Dati e discussione

I dati per questa visualizzazione provengono dal World Economic Forum Rapporto sul futuro dell’occupazione 2025. Prevede una crescita netta dell’occupazione tra il 2025 e il 2030, sulla base di un sondaggio contenente 1.043 risposte uniche di aziende globali, che rappresentano collettivamente oltre 14,1 milioni di dipendenti in tutto il mondo.

I ruoli dei big data e dell’intelligenza artificiale sono i lavori in più rapida crescita

In cima alla lista ci sono i Big Data Specialist, che si prevede cresceranno del 110% entro il 2030. Seguono gli ingegneri FinTech (95%) e gli specialisti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (85%).

Ciò segnala una domanda urgente di professionisti in grado di creare e gestire sistemi di intelligenza artificiale ed estrarre informazioni da enormi set di dati.

I lavori nel software e nella sicurezza informatica sono ancora essenziali

Gli sviluppatori di software e applicazioni rimangono fondamentali, con una crescita prevista del 60%. Anche i ruoli legati alla sicurezza informatica fanno parte dell’elenco, inclusi gli specialisti della gestione della sicurezza (55%) e gli analisti della sicurezza delle informazioni (40%).

Man mano che sempre più dati e infrastrutture si spostano online, le organizzazioni devono anche investire di più in Sicurezza informatica per difendersi dall’evoluzione dei rischi. Secondo il Rapporto sul costo di una violazione dei dati 2024, il costo medio globale di una violazione dei dati è di 4,9 milioni di dollari, con un aumento del 10% rispetto al 2023.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 21 luglio 2025, di Marcus Lu, grafica/design Amy Kuo

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Cosa succede in 1 minuto su Internet nel 2024

Simone Ferroni — Mon, 27 Jan 2025 13:34:27 +0000

Cosa succede in 1 minuto su Internet nel 2024

Questa panoramica globale, costituita da una selezione di eventi che si verificano minuto per minuto su Internet, fornisce una visione delle dinamiche del web nel 2024, “guidate dalla rapida crescita dei dati, dell’intelligenza artificiale e delle attività digitali”.

Ecco cosa succede in 1 minuto su Internet nel 2024, le cifre chiave

Nella sua infografica Data Never Sleeps, Domo evidenzia 20 fatti che dovrebbero essere rappresentativi dell’attività degli utenti di Internet. Eccone 10, che esprimono in cifre ciò che accade ogni minuto su Internet:

Su Google vengono effettuate 5,9 milioni di ricerche,
Siri risponde a più di un milione di domande,
Vengono visualizzati quasi 3,5 milioni di video su YouTube,
Quasi 139 milioni di Reels vengono guardati su Facebook e Instagram,
Vengono inviate 251 milioni di email,
Su Slack vengono inviati più di un milione di messaggi,
Più di 4.000 file vengono compromessi durante violazioni della sicurezza,
Gemini, l’intelligenza artificiale di Google, accoglie 8.574 visitatori,
I Tiktoker caricano 16.000 video,
Gli abbonati Netflix trasmettono in streaming quasi 363.000 ore di programmi.

Allo stesso tempo, Domo osserva che il numero di utenti di Internet continua a crescere in modo significativo di anno in anno. “Entro la fine del 2024, raggiungeremo 5,52 miliardi di persone connesse a Internet, ovvero il 67,5% della popolazione mondiale”.

L’intelligenza artificiale pronta a detronizzare i pilastri dell’era digitale

Se il 2023 è stato segnato, secondo Domo nel suo 11° rapporto, dal drammatico ingresso di ChatGPT nelle abitudini degli utenti di Internet, l’edizione 2024 indica la massiccia democratizzazione degli strumenti di AI generativa.

La fenomenale accelerazione dell’intelligenza artificiale generativa negli ultimi due anni ha dominato il dibattito digitale, e il rapporto Data Never Sleeps di quest’anno mostra che abbiamo raggiunto un nuovo punto di svolta: l’AI è pronta a detronizzare i pilastri competitivi dell’era digitale, ha affermato Josh James, CEO e fondatore di Domo.

Come promemoria, ChatGPT ora vanta più di 300 milioni di utenti attivi ogni settimana. “Nel prossimo anno osserveremo come questo cambiamento altera la nostra vasta gamma di attività digitali, influenza il panorama competitivo e accelera gli investimenti aziendali in tecnologie predisposte per l’intelligenza artificiale e dati”, conclude Josh James su questo argomento.

Ma l’intelligenza artificiale non è l’unico motore del web nel 2024: l’intrattenimento continua a ritagliarsi una fetta significativa della torta, come dimostrano i dati relativi a Netflix e YouTube. A questi si aggiungono quelli relativi al videogioco Fortnite, i cui appassionati guardano ogni minuto più di 1.500 ore di live streaming sul web.

Tratto dal sito www.punto-informatico.it

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IA vs. umani: quale esegue meglio determinate abilità?

Simone Ferroni — Thu, 14 Dec 2023 09:15:54 +0000

IA vs. umani: quale esegue meglio determinate abilità?

Con L’ascesa esplosiva di ChatGPT, l’IA ha fatto sentire la sua presenza per le masse, soprattutto nei tradizionali bastioni delle capacità umane: la comprensione della lettura, il riconoscimento vocale e l’identificazione delle immagini.

In effetti, nel grafico qui sopra è chiaro che l’IA ha superato le prestazioni umane in diverse aree e sembra destinata a superare gli esseri umani altrove.

Come vengono testate le prestazioni

L’utilizzo dei dati provenienti da IA contestuale, visualizziamo la velocità con cui i modelli di intelligenza artificiale hanno iniziato a battere i benchmark dei database, nonché se hanno ancora raggiunto o meno i livelli di abilità umana.

Ogni database è concepito intorno a una determinata abilità, come il riconoscimento della scrittura, la comprensione del linguaggio o la comprensione della lettura, mentre ogni punteggio percentuale contrasta con i seguenti parametri di riferimento:

0% o “linea di base con le prestazioni massime”
Questo è uguale alle prestazioni più note dell’IA al momento della creazione del set di dati.
100%
Questo punteggio è uguale alle prestazioni umane sul set di dati.

Creando una scala tra questi due punti, è stato possibile monitorare l’avanzamento dei modelli di intelligenza artificiale su ciascun set di dati. Ogni punto su una linea indica un risultato migliore e, man mano che la linea tende verso l’alto, i modelli di intelligenza artificiale si avvicinano sempre di più alle prestazioni umane.

Di seguito è riportata una tabella di quando l’IA ha iniziato a corrispondere alle prestazioni umane in tutte e otto le abilità:

Un’osservazione chiave del grafico è quanti progressi sono stati fatti dal 2010. In effetti, molti di questi database, come SQuAD, GLIE e HellaSwag, non esistevano prima del 2015.

In risposta all’obsolescenza dei benchmark, alcuni dei database più recenti vengono costantemente aggiornati con dati nuovi e pertinenti. Questo è il motivo per cui i modelli di intelligenza artificiale tecnicamente non hanno ancora eguagliato le prestazioni umane in alcune aree (matematica della scuola elementare e generazione di codice), anche se sono sulla buona strada.

Cosa ha portato l’IA a superare gli esseri umani?

Ma cosa ha portato a una crescita così rapida delle capacità dell’IA negli ultimi anni?

Grazie alle rivoluzioni nella potenza di calcolo, nella disponibilità dei dati e negli algoritmi migliori, i modelli di intelligenza artificiale sono più veloci, hanno set di dati più grandi da cui imparare e sono ottimizzati per l’efficienza rispetto a un decennio fa.

Questo è il motivo per cui i titoli dei giornali parlano abitualmente di modelli linguistici di intelligenza artificiale Battere le prestazioni umane su test standardizzati. In effetti, un problema chiave per gli sviluppatori di IA è che i loro modelli continuano a battere i database di benchmark ideati per testarli, ma in qualche modo falliscono ancora Test nel mondo reale.

Poiché nei prossimi anni sono previsti ulteriori miglioramenti in termini di calcolo e algoritmi, è probabile che questo rapido progresso continui. Tuttavia, il prossimo potenziale collo di bottiglia per il progresso dell’IA potrebbe non essere l’IA stessa, ma un Mancanza di dati per i modelli su cui eseguire il training.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 25 agosto 2023, di Contrassegno Belan, modificato Pallavi Rao

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Sentimento globale sull’IA

Simone Ferroni — Thu, 13 Jul 2023 08:27:26 +0000

Sentimento globale sull'IA

L’intelligenza artificiale (AI) è diventata una forza rivoluzionaria con il potenziale per trasformare molti aspetti della nostra vita quotidiana. Quindi capire come si sente la persona media riguardo a questa tecnologia è essenziale in quanto si integra ulteriormente nella società.

In questo grafico sponsorizzato dalla Lloyd’s Register Foundation , esploriamo i risultati del World Risk Poll 2021: A Digital World.

L’opinione del mondo è divisa

Nel sondaggio, che ha avuto 125.000 intervistati in 121 paesi, è stato chiesto alle persone se l’intelligenza artificiale avrebbe “principalmente aiutato” o avrebbe “principalmente danneggiato ” le persone nel loro paese d’origine nei prossimi 20 anni.

Abbiamo esaminato il rapporto di queste risposte di seguito.

Un rapporto più alto sopra 1,0 indica che più persone pensano che l’IA potrebbe “principalmente aiutare”, mentre un rapporto inferiore a 1,0 suggerisce che la popolazione è più scettica nei confronti della tecnologia.

A livello globale, il rapporto medio è di 1,4, ma si notano differenze significative osservando ogni singola regione.

In particolare, l’opinione pubblica tra le maggiori economie appare divisa.

Quando abbiamo esaminato i dati, abbiamo visto che gli Stati Uniti hanno mostrato scetticismo nei confronti dell’IA con un rapporto di 0,9. In questo caso, la potenziale perdita di posti di lavoro potrebbe essere la prima causa di apprensione .

D’altra parte, la Cina ha espresso un rapporto di 4,5, il che significa che per ogni intervistato che ritiene che l’IA “per lo più danneggerà”, 4,5 ha affermato che l’IA sarebbe “principalmente d’aiuto”.

Perché l’IA è così polarizzante?

L’intelligenza artificiale è sempre stata un argomento controverso, e persino i media non riescono a stabilire se l’IA sia simile al caotico e malvagio Ultron o al premuroso e ossessionato dai gatti Lt. Cmdr Data .

Di conseguenza, non sono solo la nazionalità o il consumo di media di una persona a influire sulla sua posizione nei confronti dell’IA. L’esperienza di vita di una persona può anche svolgere un ruolo nella sua percezione dell’IA, in particolare quando si tratta di opinioni religiose o accesso a Internet:

L’intelligenza artificiale ha molte ramificazioni filosofiche, quindi non sorprende che solo il 32% di coloro che considerano importante la religione creda che l’IA aiuterà. Al contrario, il 48% delle persone non religiose crede che l’intelligenza artificiale “aiuterà principalmente”.

In 16 paesi, la percentuale di persone che affermano che l’IA “danneggerà principalmente” era più alta tra coloro che avevano subito discriminazioni basate su razza/nazionalità, colore della pelle o sesso, rispetto a coloro che non l’avevano fatto. In particolare, questi includono tre paesi del Nord Europa in cui le percezioni complessive dell’IA sono tra le più positive al mondo: Norvegia, Danimarca e Svezia.

Un futuro incerto

Anche se il 39% degli intervistati a livello globale ritiene che l’IA “aiuterà principalmente” nei prossimi 20 anni, solo il 27% di queste persone crede che si sentirebbe a proprio agio al volante di un’auto a guida autonoma. Ciò suggerisce che mentre le persone potrebbero essere pronte per l’intelligenza artificiale come strumento, potrebbero non essere pronte per il controllo di gran parte della loro vita.

Con questo in mente, comprendere l’opinione pubblica è fondamentale per i responsabili politici e i leader del settore per modellare lo sviluppo e l’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale in modo da affrontare queste preoccupazioni.

La Lloyd’s Register Foundation ha creato il World Risk Poll 2021 per aiutare a progettare un mondo più sicuro, ma l’ambito di questo studio va oltre l’intelligenza artificiale e i dati personali. Nella seconda parte di questa serie, esploreremo il World Risk Poll 2021: Safe At Work e scopriremo alcune tendenze sorprendenti riguardanti le molestie sul posto di lavoro.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 12 luglio 2023, di Alan Kennedy, grafica/design Sabrina Fortin

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Quanto è intelligente ChatGPT?

Simone Ferroni — Wed, 31 May 2023 14:53:17 +0000

Quanto è intelligente ChatGPT?

Visualizzazione delle prestazioni di ChatGPT negli esami umani

ChatGPT, un modello linguistico sviluppato da OpenAI, è diventato incredibilmente popolare nell’ultimo anno grazie alla sua capacità di generare risposte simili a quelle umane in un’ampia gamma di circostanze.

In effetti, ChatGPT è diventato così competente che gli studenti ora lo usano per aiutarsi con i compiti. Ciò ha spinto diversi distretti scolastici statunitensi a impedire ai dispositivi di accedere al modello mentre si trovano sulle loro reti.

Quindi, quanto è intelligente ChatGPT?

In un rapporto tecnico pubblicato il 27 marzo 2023, OpenAI ha fornito un brief completo sul suo modello più recente, noto come GPT-4. Incluso in questo rapporto c’era una serie di risultati degli esami, che abbiamo visualizzato nel grafico sopra.

GPT-4 rispetto a GPT-3.5

Per confrontare le capacità di ChatGPT, OpenAI ha simulato l’esecuzione di test di vari esami professionali e accademici. Ciò include i SAT, l’esame di avvocato e varie finali di collocamento avanzato (AP).

Il rendimento è stato misurato in percentili , basati sulle distribuzioni dei punteggi più recenti disponibili per i partecipanti al test di ciascun tipo di esame.

Il punteggio percentile è un modo per classificare le proprie prestazioni rispetto alle prestazioni degli altri. Ad esempio, se ti sei posizionato nel 60° percentile in un test, significa che hai ottenuto un punteggio superiore al 60% dei partecipanti al test.

La tabella seguente elenca i risultati che abbiamo visualizzato nel grafico.

I punteggi sopra riportati sono per GPT-4 con input visivi abilitati. Si prega di consultare il rapporto tecnico di OpenAI per risultati più completi.

Come possiamo vedere, GPT-4 (rilasciato a marzo 2023) è molto più capace di GPT-3.5 (rilasciato a marzo 2022) nella maggior parte di questi esami. Tuttavia, non è stato in grado di migliorare nell’inglese AP e nella programmazione competitiva .

Per quanto riguarda AP English (e altri esami in cui erano richieste risposte scritte), i contributi di ChatGPT sono stati valutati da “1-2 appaltatori di terze parti qualificati con esperienza lavorativa pertinente che valutano quei saggi”. Sebbene ChatGPT sia certamente in grado di produrre saggi adeguati, potrebbe aver faticato a comprendere i suggerimenti dell’esame.

Per la programmazione competitiva, GPT ha tentato 10 concorsi Codeforces 100 volte ciascuno. Codeforces ospita gare di programmazione competitive in cui i partecipanti devono risolvere problemi complessi. Il punteggio medio di Codeforces di GPT-4 è 392 (sotto il 5° percentile), mentre il suo punteggio più alto in un singolo concorso è stato di circa 1.300. Facendo riferimento alla pagina delle valutazioni di Codeforces, l’utente con il punteggio più alto è jiangly dalla Cina con una valutazione di 3.841.

Cosa è cambiato con GPT-4?

Ecco alcune aree in cui GPT-4 ha migliorato l’esperienza utente rispetto a GPT-3.5.

Accesso a Internet e plug-in

Un fattore limitante con GPT-3.5 era che non aveva accesso a Internet ed era addestrato solo sui dati fino a giugno 2021.

Con GPT-4, gli utenti avranno accesso a vari plug-in che consentono a ChatGPT di accedere a Internet, fornire risposte più aggiornate e completare una gamma più ampia di attività. Ciò include plug-in di terze parti da servizi come Expedia che consentiranno a ChatGPT di prenotare un’intera vacanza per te.

Input visivi

Mentre GPT-3.5 può accettare solo input di testo, GPT-4 ha la capacità di analizzare anche le immagini. Gli utenti potranno chiedere a ChatGPT di descrivere una foto, analizzare un grafico o persino spiegare un meme.

Maggiore lunghezza del contesto

Infine, GPT-4 è in grado di gestire quantità di testo molto maggiori e mantenere le conversazioni più a lungo. Per riferimento, GPT-3.5 aveva un valore di richiesta massimo di 4.096 token, che equivale a circa 3.000 parole. GPT-4 ha due varianti, una con 8.192 token (6.000 parole) e un’altra con 32.768 token (24.000 parole).

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 26 aprile 2023, di Marco Lu, grafica/design Rosey Eason

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Quali lavori saranno maggiormente influenzati da ChatGPT?

Simone Ferroni — Wed, 24 May 2023 12:30:58 +0000

Quali lavori saranno maggiormente influenzati da ChatGPT?

Lavori più colpiti da ChatGPT e modelli di intelligenza artificiale simili

Il 30 novembre 2022, OpenAI ha annunciato una nuova era dell’intelligenza artificiale (AI) introducendo ChatGPT nel mondo.

Il chatbot AI ha sbalordito gli utenti con le sue risposte complete e simili a quelle umane. ChatGPT potrebbe comprendere e rispondere a una varietà di domande diverse, dare suggerimenti, ricercare e scrivere saggi e brief e persino raccontare barzellette (tra le altre attività).

Molte di queste competenze sono utilizzate dai lavoratori nei loro lavori in tutto il mondo, il che pone la domanda: quali lavori saranno trasformati, o addirittura sostituiti, dall’IA generativa nel prossimo futuro?

Questa infografica di Harrison Schell visualizza i risultati di OpenAI del marzo 2023 sul potenziale impatto sul mercato del lavoro dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e di varie applicazioni dell’IA generativa, tra cui ChatGPT.

Metodologia

Il documento di lavoro di OpenAI ha esaminato in particolare le industrie e i lavori statunitensi più “esposti” a modelli di linguaggio di grandi dimensioni come GPT, su cui opera il chatbot ChatGPT.

La chiave del documento è la definizione di cosa significhi effettivamente “esposto”:

“Un proxy per il potenziale impatto economico senza distinguere tra effetti di aumento del lavoro o di spostamento del lavoro”. – OpenAI

Pertanto, i risultati includono sia lavori in cui gli esseri umani potrebbero eventualmente utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare il proprio lavoro, sia lavori che potrebbero essere potenzialmente automatizzati del tutto.

OpenAI ha scoperto che l’80% della forza lavoro americana apparteneva a un’occupazione in cui almeno il 10% dei propri compiti può essere svolto (o aiutato) dall’IA. Un quinto della forza lavoro apparteneva a un’occupazione in cui il 50% delle attività lavorative sarebbe stato influenzato dall’intelligenza artificiale.

I lavori più e meno a rischio di interruzione dell’IA

Ecco un elenco di lavori evidenziati nel documento che potrebbero vedere (o già vedere) l’interruzione dell’IA, in cui l’IA può ridurre il tempo per svolgere le attività associate all’occupazione di almeno il 50%.

L’analisi è stata fornita da una varietà di modelli creati dall’uomo e dai modelli ChatGPT-4, con i risultati di entrambi mostrati di seguito:

Nota del redattore: il documento evidenzia solo alcuni lavori interessati. Un modello di intelligenza artificiale ha trovato un elenco di 84 posti di lavoro aggiuntivi “completamente esposti”, ma non tutti sono stati elencati. Un modello umano ha trovato altri 15 lavori “completamente esposti” che non erano elencati.

In generale, i lavori che richiedono attività ripetitive, un certo livello di analisi dei dati e il processo decisionale di routine sono risultati a rischio di esposizione più elevato.

Forse non sorprende che le “industrie di elaborazione delle informazioni” che coinvolgono la scrittura, il calcolo e l’analisi di alto livello abbiano una maggiore esposizione all’intelligenza artificiale basata su LLM. Tuttavia, i lavori scientifici e di pensiero critico all’interno di questi settori sono correlati negativamente con l’esposizione all’IA.

D’altra parte, è probabile che non tutti i lavori ne risentano. Ecco un elenco di lavori che sono probabilmente meno esposti all’interruzione dell’intelligenza artificiale del modello di linguaggio di grandi dimensioni.

Naturalmente, le industrie pratiche come la produzione, l’estrazione mineraria e l’agricoltura erano più protette, ma includono ancora ruoli di elaborazione delle informazioni a rischio.

Allo stesso modo, anche il settore dei servizi di persona dovrebbe vedere un impatto minimo da questo tipo di modelli di intelligenza artificiale. Ma stanno iniziando a emergere modelli per le persone in cerca di lavoro e le industrie che potrebbero presto dover fare i conti con l’intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale ha un impatto su diversi livelli di lavoro

OpenAI ha analizzato le correlazioni tra l’esposizione all’IA nel mercato del lavoro rispetto al livello di istruzione richiesto per un posto di lavoro, salari e formazione professionale.

Il documento ha rilevato che i lavori con salari più alti hanno una maggiore esposizione all’intelligenza artificiale basata su LLM (sebbene ci fossero anche numerosi lavori a basso salario con un’esposizione elevata).

Anche i professionisti con titoli di studio superiori sembrano essere maggiormente esposti all’impatto dell’IA, rispetto a quelli senza.

Tuttavia, le occupazioni con un livello più elevato di formazione sul posto di lavoro hanno avuto il minor numero di mansioni lavorative esposte, rispetto a quelle con una formazione minima o nulla.

L’impatto dell’IA sul mercato del lavoro sarà positivo o negativo?

Il potenziale impatto di ChatGPT e di modelli simili basati sull’intelligenza artificiale sui singoli titoli di lavoro dipende da diversi fattori, tra cui la natura del lavoro, il livello di automazione possibile e le esatte attività richieste.

Tuttavia, mentre alcune attività ripetitive e prevedibili possono essere automatizzate, altre che richiedono intangibili come l’input creativo, la comprensione delle sfumature culturali, la lettura di segnali sociali o l’esecuzione del buon senso non possono ancora essere completamente gestite.

E tieni presente che l’esposizione all’IA non si limita alla sostituzione del lavoro . La trasformazione del lavoro, con i lavoratori che utilizzano l’intelligenza artificiale per accelerare o migliorare l’output delle attività, è estremamente probabile in molti di questi scenari. Esistono già annunci di lavoro per “AI Whisperers” che possono ottimizzare efficacemente le risposte automatizzate dall’IA generalista.

Mentre la corsa agli armamenti dell’IA avanza a un ritmo rapido raramente visto prima nella storia della tecnologia, probabilmente non ci vorrà molto per vedere il pieno impatto di ChatGPT e di altri LLM sia sui posti di lavoro che sull’economia.

Tratto dal Visual Capitalist, pubblicato il 30 aprile 2023, di Harrison Schell, editato Pallavi Rao

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Digital marketing, i trend del 2021

Simone Ferroni — Wed, 12 May 2021 09:46:59 +0000

Digital marketing, i trend del 2021

I cambiamenti indotti dalla pandemia da Covid 19 hanno accentuato una tendenza già in corso nel digital marketing: la centralità del cliente. Per sviluppare una buona strategia i brand punteranno tutto su interattività, assistenza, trasparenza, marketing sociale e un mix di contenuti originali

Le tendenze nel digital marketing cambiano rapidamente, a maggior ragione in presenza di eventi capaci di sconvolgere le abitudini delle persone, com’è avvenuto quest’anno con la pandemia da Covid 19. C’è però un trend che nel tempo sembra confermarsi e rafforzarsi: la centralità del consumatore. I brand che sapranno comprendere appieno i loro clienti – bisogni, esigenze, modo di comunicare – sapranno intraprendere azioni decisive, che permetteranno loro di distinguersi, anche in tempi complessi come quelli che stiamo vivendo.

L’impennata dell’e-commerce e le sue conseguenze

+71%

incremento e-commerce Usa nel secondo trimestre 2020

+55%

previsione incremento e-commerce Italia nel 2020

La crescita dell’e-commerce è collegata alle limitazioni agli spostamenti imposte dalla pandemia. Nel secondo trimestre 2020, negli Usa la crescita è stata del 71%, come rilevato da una ricerca di Salesforce. Importante l’incremento anche in Italia: secondo un’indagine realizzata da Netcomm, il primo lockdown ha convinto 1,3 milioni di italiani a comprare online per la prima volta. E l’e-commerce dovrebbe chiudere l’anno con una crescita del 55%. La migrazione degli acquisti e la familiarità acquisita con il web, dovuta anche alla diffusione dello smart working e al maggior tempo trascorso al computer, fa sì che i consumatori diventino col tempo sempre più competenti ed esigenti. Ormai chiunque apra un sito per ottenere informazioni o per comprare qualcosa si aspetta standard elevati: assistenza rapida ed efficiente, navigazione intuitiva e veloce, processo d’acquisto immediato.

Digital marketing trend 2021: ricerca vocale, chatbot e intelligenza artificiale

Il 50% delle ricerche sarà vocale entro la fine dell’anno.

La ricerca vocale si è imposta negli ultimi anni grazie ad assistenti digitali come Siri, Cortana e Alexa. Entro la fine di quest’anno, ComScore prevede che metà di tutte le ricerche online sarà vocale. E pare solo l’inizio. I brand dovranno saper creare contenuti capaci di adattarsi a questo cambiamento. Allo stesso tempo diventerà imprescindibile l’integrazione nei siti aziendali dei chatbot, assistenti virtuali progettati per comunicare con i clienti 24 ore su 24, sette giorni su sette. Grazie agli sviluppi dell’intelligenza artificiale si stanno affinando, ma hanno già raggiunto un elevato livello di precisione, che rende il loro intervento (almeno per alcune funzioni) simile a quello umano.

Un pubblico socialmente consapevole

Secondo l’indagine Social Media Trends 2021, condotta da Talkwalker in collaborazione con Hubspot, questo è il trend numero uno. La tendenza riguarda soprattutto i più giovani. I brand non possono più ignorare l’attualità, i temi legati alla politica, all’ambiente, ai diritti. Per un’azienda oggi è fondamentale essere percepita come reale, onesta, con un volto, capace di fornire informazioni trasparenti e di contrastare attivamente le fake news. Una strategia di marketing fortemente improntata sulla vendita non funziona con le giovani generazioni.

66% dei consumatori considera la trasparenza del brand una delle qualità più attraenti di un marchio.

La pubblicità è spesso percepita come invasiva e solo l’1% dei millenial sostiene che una pubblicità convincente crei fiducia. Di converso, una campagna di marketing guidata da una mission si collegherà con il pubblico ad un livello più emotivo, dando più risonanza al brand.

Il digital marketing (anche) per le piccole attività

Il primo lockdown ha costretto molte attività a fermarsi. È parso da subito evidente come avere un presidio digitale fosse fondamentale, non soltanto nella vendita ma anche nella capacità di raggiungere gli utenti. È stata quindi accelerata una consapevolezza che si prepara a consolidarsi nel 2021: anche Pmi e negozi di quartiere hanno bisogno di digital marketing. Raggiungere i propri clienti sfruttando tutti i canali possibili è la strategia più efficace per incrementare le vendite. Ma a che prezzo? Vista la digitalizzazione, la disponibilità di dati e l’evoluzione tecnologica, i costi non sono più una barriera d’ingresso significativa: esistono servizi a misura di Pmi, come Movylo, una soluzione che crea programmi fedeltà, gestendo una raccolta punti o inviando ai clienti offerte personalizzate.

31% dei marketer B2B afferma che le newsletter sono il modo migliore per coltivare i lead.

Prodotti e servizi possono essere gestiti anche online, consentendo di vendere anche con la saracinesca abbassata. Smart Digital Marketing è invece un servizio per le Pmi che vogliono fare pubblicità online. Accompagna le aziende nella scelta dei canali, nella selezione delle immagini da utilizzare, nella definizione del budget e nella verifica dei risultati della propria campagna.

Il remix è il nuovo User Generated Content

28% in più di engagement per i contenuti generati dagli utenti.

Il remix è l’arte di esprimersi combinando format, template e contenuti diversi. Non è un genere nuovo, ma grazie ad applicazioni come TikTok, Koji e Instagram Reels è diventato sempre più diffuso e di semplice utilizzo. A monte di questa evoluzione c’è l’interattività, caratteristica dominante negli ultimi anni in qualsiasi strategia di digital marketing. Secondo uno studio di ComScore, il contenuto generato dagli utenti ottiene il 28% in più di engagement rispetto al contenuto brandizzato standard. Il video continuerà a essere il formato più coinvolgente, ma sarà sempre più spesso personalizzato con gif, giochi e soprattutto meme (le mention relative ai meme sono passate da 19,8 milioni nell’agosto 2019 a 24,9 milioni nel luglio 2020). Le aziende cercheranno di fornire agli utenti più asset creativi, dotandoli di strumenti e risorse per creare contenuti originali. Senza dimenticare strumenti più tradizionali come podcast e newsletter: la loro invenzione non è certo recente, ma continuano a trasformarsi e crescere.

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Ecco quali sono i lavori del futuro

Simone Ferroni — Fri, 02 Apr 2021 09:27:05 +0000

Ecco quali sono i lavori del futuro

Il digitale è un elemento comune a molte mansioni. Tra le competenze più utili c’è la capacità di gestire ed elaborare informazioni

I lavori del futuro saranno diversi da quelli che conosciamo oggi. E su questo ci sono pochi dubbi. Più difficile è capire in che modo si evolveranno. Il lockdown ha offerto indizi importanti: espressioni come smart working, trasformazione digitale, e-commerce e Industria 4.0 sono diventate di pubblico dominio, accelerando trend già in essere da anni. Tra le professioni che, grazie al digitale, avranno uno spazio sempre maggiore ci sono di sicuro quelle legate alla Data Analysis.

L’evoluzione del lavoro

Nei prossimi tre anni nasceranno 97 milioni di nuovi posti di lavoro

Visto l’argomento, non si può fare altro che partire dai dati. Il report “Future of Jobs 2020” del World Economic Forum stima che nei prossimi tre anni, a livello globale, l’evoluzione del mondo del lavoro determinerà la nascita di 97 milioni di nuove opportunità occupazionali, a fronte di 85 milioni di posti destinati a scomparire.

Il dossier 2020 Unioncamere-Anpal evidenzia che, entro il 2024, ci sarà una richiesta di 2,7 milioni di occupati, nella maggior parte dei casi con una formazione evoluta. Secondo il Dossier Excelsior Covid-19, la maggioranza delle aziende italiane ha dichiarato che, per fare fronte all’innovazione, dovrà adottare azioni di reskilling (formazione e corsi di aggiornamento) del personale già presente in azienda.

Le opportunità della data economy

Molte delle nuove opportunità arrivano dalla cosiddetta data economy, traducibile con economia del dato. Si fonda sulla capacità, da parte di istituzioni e imprese, di dare ordine alla quantità crescente di informazioni digitali. Solo sapendo aggregare, gestire e interpretare correttamente l’enorme mole di dati veicolata dalle moderne tecnologie, le aziende saranno in grado di aumentare le proprie performance.

L’Italia, per il momento, è in ritardo: secondo un’analisi di EY presentata al Capri Digital Summit 2020, il nostro Paese genera il 20% del totale dei dati prodotti in Europa, ma ne sfrutta appena il 10%. Una risorsa sprecata, visto che la data economy italiana potrebbe generare almeno il 2,8% del Pil, ossia circa 50 miliardi di euro.

I lavori del futuro

I professionisti di domani dovranno saper tradurre grandi quantità di dati in concetti astratti e strategie aziendali. Secondo Adecco, le dieci figure più ricercate dai datori di lavoro saranno ad alto livello di digitalizzazione e legate a cloud computing, cybersecurity, intelligenza artificiale e robotizzazione.

È il caso, ad esempio, del Data Scientist, che organizza e analizza grandi quantità di dati con l’ausilio di software progettati ad hoc. Un’indagine dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano afferma che, nel 2020, il 49% delle grandi aziende ne ha inserito uno all’interno del proprio organico.

Il dato sale ancor di più per Data Analyst (nel 76% delle grandi imprese), Data Engineer (58%) e Data Visualization Expert (52%). Emergono anche il Big Data Developer, che sviluppa strumenti, soluzioni e processi per immagazzinare, analizzare e trasformare i dati; il Blockchain Developer, che implementa sistemi per uno scambio di dati sicuro e protetto; e l’Analytics Translator, una figura intermedia tra la scienza dei dati e una competenza legata al business in cui opera l’azienda.

La ripartenza passa dagli analytics

La crisi generata dal Covid-19 ha allargato il divario fra le aziende mature, capaci di accelerare la propria strategia basandosi sui dati, e quelle più tradizionaliste: proprio l’approccio analitico ha permesso loro di reinventarsi e riorientare i propri servizi quasi in tempo reale.

Eppure, nonostante le evidenze, secondo l’Osservatorio del Politecnico di Milano, meno del 30% delle Pmi sfrutta soluzioni in cloud e solo una su due ha compiuto degli investimenti in attività di analisi dati lo scorso anno. Assieme a 5G e reti, sono aree su cui puntare, anche per massimizzare le opportunità offerte dal Recovery Plan. Anche grazie all’aiuto di professionisti in grado di supportare e guidare le imprese nel loro percorso.

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Usare lo smartphone mentre si cammina può creare il caos

Simone Ferroni — Mon, 22 Mar 2021 11:48:18 +0000

Usare lo smartphone mentre si cammina può creare il caos

Una squadra di ricercatori ha scoperto che basta una sola persona concentrata sul telefono per distrarre fino a 50 persone che la seguono

Ci siamo accorti tutti che camminare guardando lo smartphone non è solo pericoloso ma inefficiente. La conferma però arriva da uno studio giapponese che si potrebbe definire bizzarro se non fosse serissimo. Nasce infatti da un team di ricercatori che si occupa di movimento delle folle, una branca che oggi, con l’intelligenza artificiale, sta acquistando sempre maggiore interesse. Insegnare a un computer come agiscono gli umani, la casualità dei nostri atti e l’imprevedibilità permetterà alle macchine di gestire flussi più importanti, per esempio il comportamento di un pedone di fronte a un’auto autonoma o come un robot debba muoversi in presenza di umani. Ma torniamo al Giappone.

La ricerca

Il paper pubblicato in Science Advances racconta un esperimento curioso. I ricercatori hanno diviso alcuni studenti dell’Università di Tokyo in due gruppi e poi li hanno fatti passeggiare in un vicoletto in direzioni opposte. Un gruppo aveva le tre persone in prima fila con lo smartphone in mano e tutta l’attenzione rivolta ad esso, l’altro invece era composto da normali passeggiatori attenti alla strada. La scoperta è che quando i gruppi si incontrano le persone davanti in genere trovano dei pertugi che poi vengono seguiti da chi gli sta dietro creando di fatto un percorso, un nastro senza soluzione di continuità che permette a entrambi i gruppi di passare senza problemi. Il tutto avviene in automatico.

Si genera il caos

Il problema però sono coloro che guardano lo smartphone. Tendono infatti ad avere meno informazioni circa i dintorni, non colgono quelle piccole avvisaglie circa ciò che sta accadendo e così non solo faticano a trovare uno spazio in cui passare ma non «trasmettono l’informazione» a chi sta dietro, anche se non ha il telefono. Il risultato è un incontro caotico, con i seguaci dello smartphone che costringono anche gli altri a fare quel classico «balletto» che sperimentiamo spesso quando camminiamo in strada. La controprova è che se i tre studenti con il telefono vengono messi in fondo al gruppo si torna a una situazione di normalità con i flussi che si incontrano ma non si scontrano.

Le potenziali conseguenze

Su piccola scala ciò è poca cosa ma pensandola sui grandi numeri, magari con le folle oceaniche che si riversano contemporaneamente sulle strade di Tokyo, ecco che l’esperimento mostra la sua forza. Secondo i ricercatori bastano poche persone concentrate sul telefono per distrarre oltre 50 umani che li seguono. Visto che gran parte di noi ha uno smartphone e non vuole smettere di usarlo anche mentre cammina, ecco che il mondo di ieri, con le sue strade, i suoi attraversamenti pedonali, i suoi marciapiedi forse ha bisogno di essere rivisto. Stando agli studiosi architetti e urbanisti devono tenere conto anche questi risultati quando studiano i movimenti delle folle attraverso nuove aree edificate, strade o centri commerciali. Per robot e auto autonome c’è tempo. Prima dobbiamo coordinarci tra noi.

di Alessio Lana

18 marzo 2021 (modifica il 18 marzo 2021 | 19:28); www.corriere.it;

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